李彥宏，生于1968年，百度（BIDU）董事長(zhǎng)。本文為李彥宏新書《智能經(jīng)濟(jì)》序言。
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2020年2月恐怕是北京幾十年來最不堵車的一個(gè)月。即使在一個(gè)陽光燦爛的日子，天安門、王府井這些平時(shí)熱鬧非凡的地方也空空蕩蕩，各大商場(chǎng)要么停業(yè)，要么門可羅雀。
我在家里待煩了，有時(shí)候會(huì)開車出去轉(zhuǎn)悠，起初是一種莫名的興奮，我從來沒見過北京這樣安靜、通暢，任何時(shí)候要到任何地方都很方便。
可是漸漸地，我的理性思考開始占據(jù)上風(fēng)，這樣下去經(jīng)濟(jì)怎么辦？中小企業(yè)怎么辦？公司業(yè)績(jī)?cè)趺崔k？
有沒有兩全其美的解決方案呢？能不能既不堵車，經(jīng)濟(jì)又很繁榮呢？未來很多年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力來源是什么？
本書其實(shí)就想回答這些問題，方案的核心就是我們最熟悉的四個(gè)字——人工智能。
我相信，人工智能是堪比工業(yè)革命的偉大浪潮，它將徹底改變我們的衣食住行，改變商業(yè)、制造，改變經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率、社會(huì)平等以及和諧程度。我們目前看到的自動(dòng)駕駛、智能汽車、智能助手等，只是人工智能變革的冰山一角。
三年前，當(dāng)我撰寫《智能革命》一書時(shí)，人工智能還是“將來時(shí)”，我們還在憧憬和準(zhǔn)備“迎接人工智能時(shí)代的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與文化變革”。
今天，人工智能已經(jīng)是“現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)”，雖然人工智能還沒有賺錢，或者說還沒有大規(guī)模賺錢，但是我們看到人工智能已經(jīng)在交通、金融、能源、制造等行業(yè)應(yīng)用開來。
我們非常確定，一個(gè)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)來臨。
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中國(guó)過去40多年的改革開放，帶來這么大規(guī)模、這么長(zhǎng)時(shí)間、這么高速度的持續(xù)成長(zhǎng)，在人類歷史上都非常罕見，這非常了不起。其中，國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)功不可沒。
僅僅在過去10年，我們修了3.5萬公里的高鐵，排名世界第一，占全世界高鐵總里程的60%；我們建設(shè)了14.96萬公里的高速公路，高速公路總里程位居世界第一；此外，地鐵的總里程預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到6000公里。
這些被稱為“鐵公基”的國(guó)家重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，搭建了一個(gè)高效、低成本的物流網(wǎng)絡(luò)，成為連通、激活經(jīng)濟(jì)的大動(dòng)脈。
它們又與能源基礎(chǔ)設(shè)施、水利基礎(chǔ)設(shè)施、通信基礎(chǔ)設(shè)施等，共同構(gòu)建了中國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基石和骨架，這是我國(guó)過去10年GDP保持高速增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。
那么下一個(gè)10年或20年，中國(guó)靠什么驅(qū)動(dòng)？
答案肯定是靠技術(shù)創(chuàng)新，靠新基建。
眼下，全球形勢(shì)錯(cuò)綜復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。我們面臨一個(gè)新機(jī)會(huì)，就是把人工智能打造成新的基礎(chǔ)設(shè)施，成為驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。這跟 150 年前美國(guó)工業(yè)化時(shí)面臨的機(jī)會(huì)非常類似。
中國(guó)正在積極推動(dòng)的新基建，可以被看作人類進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)之前最大的基礎(chǔ)設(shè)施工程，它將帶來經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的全面智能化。
我相信，新基建將為智能經(jīng)濟(jì)提供最有力的支撐，新基建將加速智能經(jīng)濟(jì)的到來。
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關(guān)于智能經(jīng)濟(jì)，在2019年的一次論壇上，我表達(dá)了一個(gè)觀點(diǎn)：
如果說過去10年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)有一個(gè)非常亮眼的標(biāo)簽，我覺得這個(gè)標(biāo)簽應(yīng)該是“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)”，我們的電商、移動(dòng)支付、移動(dòng)社交、數(shù)字生活服務(wù)都是全球領(lǐng)先的；
未來10年，如果我們預(yù)先給它貼一個(gè)標(biāo)簽，我覺得應(yīng)該是“智能經(jīng)濟(jì)”。
人工智能驅(qū)動(dòng)下的智能經(jīng)濟(jì)將在以下三個(gè)層面帶來重大變革和影響。 其一，人機(jī)交互方式的變革。
過去 20 年，是人們對(duì)手機(jī)的依賴程度不斷提高的 20年；未來 20 年，將是人們對(duì)手機(jī)的依賴程度不斷降低的 20 年。
在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，智能終端會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越手機(jī)的范圍，包括智能音箱、各種可穿戴設(shè)備、無處不在的智能傳感器等，應(yīng)用與服務(wù)的形態(tài)也會(huì)發(fā)生與之相應(yīng)的變化，人們將會(huì)以更自然的方式和機(jī)器、工具進(jìn)行交流。 其二，智能經(jīng)濟(jì)也會(huì)給基礎(chǔ)設(shè)施層帶來巨大的改變。
傳統(tǒng)的中央處理器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫將不再處于舞臺(tái)的中央，新型的人工智能芯片、便捷高效的云服務(wù)、各種應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)、開放的深度學(xué)習(xí)框架、通用的人工智能算法等，將成為這個(gè)時(shí)代新的基礎(chǔ)設(shè)施。
未來最重要的操作系統(tǒng)將不是基于個(gè)人計(jì)算機(jī)，也不是基于手機(jī)，而是基于人工智能深度學(xué)習(xí)框架。深度學(xué)習(xí)框架對(duì)上承接各類智能應(yīng)用，對(duì)下主宰人工智能芯片的設(shè)計(jì)。 其三，智能經(jīng)濟(jì)會(huì)催生很多新的業(yè)態(tài)。
交通、醫(yī)療、城市安全、教育等各行各業(yè)正在快速實(shí)現(xiàn)智能化，新的消費(fèi)需求、新的商業(yè)模式將層出不窮。人工智能正在滲透不同的產(chǎn)業(yè)，切切實(shí)實(shí)融入我們的生產(chǎn)、生活，看得見，摸得著。 比如今年，全球科學(xué)家正在加速攻堅(jiān)抗新冠病毒疫苗。
百度研究院就推出了全球首個(gè)mRNA（信使核糖核酸）疫苗基因序列設(shè)計(jì)算法LinearDesign，能在16分鐘內(nèi)大大提升疫苗設(shè)計(jì)的穩(wěn)定性和蛋白質(zhì)表達(dá)水平，有效解決了 mRNA 疫苗研發(fā)中最重要的穩(wěn)定性問題，加快疫苗研發(fā)速度。
不只疫苗研發(fā)，人工智能在疾病篩查、輔助診斷治療、新藥測(cè)試等方面，都將帶來非常積極重大的影響，更好地呵護(hù)我們的生命健康。
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最后，我想談一談智能經(jīng)濟(jì)中的兩個(gè)關(guān)鍵角色——政府和企業(yè)。 政府是智能經(jīng)濟(jì)的頂層設(shè)計(jì)者，它的關(guān)鍵作用是營(yíng)造一個(gè)有利于創(chuàng)新的環(huán)境，包括制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，引導(dǎo)資金投入方向，鼓勵(lì)發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)等。 未來的企業(yè)只有兩類：要么是人工智能企業(yè)，要么是人工智能化的企業(yè)。
如何才能成為一家人工智能化的企業(yè)？
企業(yè)必須從思維、能力和文化上完成人工智能化。
這意味著企業(yè)家必須將眼光從手機(jī)屏幕上挪開，轉(zhuǎn)向萬物互聯(lián)的世界；必須從過去主要關(guān)注C端，轉(zhuǎn)向兼顧B端和C端；必須重新思考生產(chǎn)力的優(yōu)化和生產(chǎn)關(guān)系的構(gòu)建；必須重新思考技術(shù)和商業(yè)倫理。 百度希望在智能經(jīng)濟(jì)中扮演怎樣的角色？
我們?cè)谝婚_始，就想得非常清楚，百度是一家人工智能平臺(tái)型公司。我們希望讓即便再小的企業(yè)也能像使用水、電、氣一樣獲得數(shù)據(jù)、算法、算力服務(wù)。
百度有一萬多名工程師，我們做出來的東西別人就不用再做了，不用重復(fù)“造輪子”，這是一個(gè)很高效的做法。百度大腦、飛槳深度學(xué)習(xí)框架的開源開放，就是基于這樣的想法。 最近，我們還宣布了兩個(gè)“500萬”的目標(biāo)：一是，到2030年，百度智能云服務(wù)器的規(guī)模將達(dá)到500萬臺(tái)；二是，未來5年，我們將為社會(huì)培養(yǎng)500萬名人工智能人才。
不只是百度，像阿里、騰訊、華為這樣的平臺(tái)型公司，都將在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的智能化轉(zhuǎn)型過程中扮演越來越重要的角色。
